Как сделать существующую дорожную инфраструктуру умнее — интеллектуальное восприятие помогает городам лучше понимать велосипедистов, пешеходов и городской трафик.
По всей Европе города инвестируют в велоинфраструктуру, пешеходные центры, общие пространства и зоны с низким уровнем выбросов (LEZ). При этом на них растёт давление в части повышения безопасности, оптимизации транспортного потока и более глубокого понимания того, как люди и транспорт перемещаются в этой всё более сложной среде.
Многие существующие придорожные технологии создавались для решения одной конкретной задачи. Счётчики трафика считают. Радар в основном измеряет скорость и присутствие. Индукционные петли обнаруживают проезжающий транспорт. Вместе они дают полезную информацию, но лишь часть общей картины.
Стремясь улучшить мобильность, безопасность и планирование, города нуждаются в более полном понимании дорожной обстановки. Задача — добиться этого без замены уже развёрнутой инфраструктуры.
Превращаем существующую инфраструктуру в интеллектуальные платформы мобильности.
Именно эта идея лежит в основе сотрудничества Bike-Facilities, Ursa Dynamics, FlashEye и Hesai Technology. Bike-Facilities предоставляет придорожную инфраструктуру, уже установленную в городах по всей Европе. Ursa Dynamics разработала промышленную аппаратную платформу и системную интеграцию, FlashEye — программное обеспечение восприятия, а Hesai — LiDAR-сенсор JT128. Вместе они создали интеллектуальное решение придорожного восприятия, превращающее существующую инфраструктуру в мощный источник транспортной аналитики в реальном времени.
Решение было недавно продемонстрировано на велосипедной выставке VeloCity в Римини, показав, как продвинутые возможности восприятия можно добавить к существующим придорожным установкам без масштабных строительных работ или полностью новых внедрений.
Одна установка. Множество данных о трафике.
После установки одно устройство способно одновременно обнаруживать велосипедистов, пешеходов, самокаты, мотоциклы, легковые автомобили, автобусы и грузовики. Оно точно определяет положение, скорость, направление и траектории, непрерывно понимая, как каждый участник движения перемещается по наблюдаемой зоне.
Это даёт городам доступ к значительно более богатой информации, чем традиционные придорожные системы, и позволяет решать множество задач с помощью одной установки. Среди них — анализ использования велополос, подсчёт велосипедистов, адаптивный приоритет светофоров, обнаружение неавторизованного транспорта на велоулицах или пешеходных зонах, контроль зон с низким уровнем выбросов и зон ограниченного доступа, обнаружение движения по встречной полосе, обнаружение незаконной парковки на велоинфраструктуре, задачи безопасности перекрёстков и обезличенная статистика трафика для планирования мобильности.
Способность решать столько задач с помощью одной установки — одно из главных преимуществ LiDAR.
Там, где традиционные счётчики людей просто считают пешеходов, радар в основном измеряет скорость и присутствие, а индукционные петли лишь обнаруживают проезжающий транспорт, LiDAR обеспечивает полное трёхмерное понимание дорожной обстановки. Он распознаёт разных участников движения, определяет их точное положение, измеряет скорость и направление и непрерывно отслеживает перемещение сразу по нескольким полосам и участникам движения.
Вместо установки множества специализированных придорожных технологий города могут использовать единую платформу восприятия для широкого круга операционных задач, снижая при этом сложность инфраструктуры.
Восприятие в реальном времени для более безопасных и умных городов
Для обеспечения такого уровня восприятия в стационарных придорожных установках решение использует LiDAR JT128 от Hesai. Сочетание обзора 360°, высокой плотности облака точек, автомобильной надёжности, компактных размеров и отличного соотношения цены и производительности делает его хорошо подходящим для понимания сложной городской среды днём и ночью, даже в сложных условиях окружающей среды.
AI и LiDAR вместе — для понимания городской мобильности.
Сочетая взаимодополняющие технологии, партнёры продемонстрировали, что для того, чтобы сделать города умнее, не всегда нужно строить что-то новое. Иногда наибольшая возможность заключается в раскрытии новых возможностей уже существующей инфраструктуры, что помогает городам повышать безопасность, оптимизировать мобильность и готовиться к следующему поколению интеллектуальных транспортных систем.
Вопросы и ответы
Почему использовать существующую придорожную инфраструктуру?
Существующая придорожная инфраструктура уже развёрнута во многих городах. Оснащение этих установок интеллектуальным восприятием позволяет быстрее и экономичнее внедрять продвинутую транспортную аналитику, чем строительство полностью новой инфраструктуры.
Что может одна установка?
Одна установка способна одновременно обнаруживать велосипедистов, пешеходов, самокаты, мотоциклы, легковые автомобили, автобусы и грузовики, измеряя их положение, скорость, направление и траектории. Это позволяет решать множество задач «умного города» с одной точки установки.
Какие задачи поддерживает это решение?
Среди задач — анализ использования велополос, подсчёт велосипедистов, адаптивный приоритет светофоров, обнаружение неавторизованного транспорта в зонах ограниченного доступа, контроль зон с низким уровнем выбросов, обнаружение движения по встречной полосе, обнаружение незаконной парковки, задачи безопасности перекрёстков и обезличенная статистика трафика для планирования мобильности.
Почему LiDAR хорошо подходит для этой задачи?
В отличие от традиционных придорожных технологий, каждая из которых даёт лишь один вид информации, LiDAR создаёт полное трёхмерное понимание дорожной обстановки. Это позволяет решать множество задач с помощью одной установки, предоставляя более богатую и надёжную информацию для управления трафиком и городского планирования.
