Embotech сотрудничает с Outsight и Hesai для развития технологий систем автоматизированной расстановки транспорта (AVM)
Hesai Technology (Nasdaq: HSAI), Outsight и Embotech AG объявляют о стратегическом сотрудничестве по внедрению передовых LiDAR-технологий и программного обеспечения восприятия для AVM-технологии Embotech, применяемой на заводах BMW и известной внутри компании как Automated Driving In-Plant (AFW). Это сотрудничество объединяет лидеров отрасли в области решений автономного вождения и сенсорных технологий.
Embotech выступает поставщиком системы для недавно анонсированного серийного внедрения и глобального развёртывания Automated Driving In-Plant компании BMW. В решении AVM ключевую роль играет Outsight с продвинутой программной платформой для LiDAR, которая отслеживает управляемый автомобиль и окружающие препятствия на производственных площадках BMW, а Hesai поставляет ведущие в отрасли LiDAR-сенсоры, известные точностью и надёжностью, выступающие «глазами» системы AVM.
Эта AVM-технология, изначально внедрённая для BMW 5 Series и 7 Series в Дингольфинге, теперь используется и для MINI Countryman, а также других моделей BMW в Лейпциге. На заводе в Дингольфинге новые автомобили полностью автономно — без водителя — проезжают маршрут длиной более километра: от сборочных цехов через «короткую тестовую трассу» до участка финишной обработки. После того как автомобили покидают производственную линию, завод устанавливает с ними защищённое соединение, управляя их движением во время контрольного тест-драйва для проверки качества. Такой подход устраняет необходимость возвращать сотрудников на производственную линию после того, как каждый автомобиль достиг места финальной парковки.
Embotech, Outsight и Hesai уже несколько лет успешно сотрудничают, совместно развивая решения в области LiDAR и восприятия для автономного вождения. Компании являются мировыми лидерами каждая в своей области, продвигая инновации как в LiDAR, так и в технологиях восприятия. Это новое стратегическое сотрудничество опирается на прочный фундамент, позволяя компаниям предоставлять технологию AVM высшего класса, сертифицированную по требованиям безопасности и отвечающую самым строгим требованиям к производительности и доступности.
«Hesai гордится партнёрством с Embotech и Outsight в области передовых LiDAR-технологий для системы автоматизированного маршалинга транспорта (AVM) BMW», — говорит доктор Дэвид Ли, генеральный директор и сооснователь Hesai Technology. «Эта передовая технология демонстрирует высокий уровень точности и безопасности, который обеспечивают наш LiDAR и программное обеспечение восприятия Outsight для решений автономного вождения Embotech. Мы рассчитываем на продолжение сотрудничества и внедрение этой технологии на новых заводах по всему миру».
«Сочетание продвинутой программной платформы Outsight для LiDAR и надёжных LiDAR-сенсоров Hesai идеально дополняет экспертизу Embotech в автономном вождении», — говорит доктор Александр Домахиди, технический директор и основатель Embotech. «Это сотрудничество обеспечивает высочайшие стандарты безопасности и эффективности в автоматизированных операциях BMW с транспортом».
По словам Рауля Браво, президента и сооснователя Outsight: «Наше сотрудничество с Embotech, Hesai и BMW подчёркивает растущую зрелость технологии LiDAR, особенно программного обеспечения, которое её поддерживает. Её применение в реальных заводских условиях демонстрирует способность повышать промышленную безопасность и эффективность, а также подчёркивает важность комплексного подхода для реализации потенциала автономного вождения».
Интегрированное решение уже активно применяется для маршалинга новых автомобилей на разных этапах производственного и логистического процесса на трёх заводах BMW. Это внедрение — начальный этап глобального развёртывания на нескольких заводах в Европе и Северной Америке.
Это сотрудничество представляет собой значительный шаг вперёд в промышленной автоматизации. Оно объединяет проверенные возможности автономного вождения Embotech с лучшими в своём классе технологиями восприятия от Outsight и Hesai.
